主页的数学教授们利用人工智能的个性化学习模式帮助学生取得进步，充分利用了学生的时间. 以你自己的速度学习数学, 2022年春季试航, 是由Dushanthi Herath设计并共同教授的, PhD, 和Sharmila Sivalingam, PhD, 数学助理教授. 课堂上使用了人工智能系统ALEKS等工具, 跟踪学生的成功, 定制他们的学习，并允许他们以自己的速度工作.

Herath和Sivalingam, 在Jennifer Yukna的指导下, PhD, 负责学术事务的副校长, 模仿了这种灵活的入学体验，学生可以根据自己的掌握程度获得数学117或数学125的学分. 学生们上同一门课, 但每个人追求的都是独一无二的, 由人工智能工具塑造的个性化成功之路.

Sivalingam解释, “Historically, 学生可以注册数学117(大学代数)或数学125(大学代数和三角). 两门课程的先决条件评估是相同的, 但是数学125的节奏更快，并且涵盖了额外的三角函数内容. 根据主页的经验, 在数学125中表现不佳的学生可能在节奏较慢的数学117中表现更好. 另一方面, 轻松完成数学117的学生可能会从完成数学125的挑战中受益.”

ALEKS是一种为学生提供个性化课堂体验的工具, 一个自适应课件，使用人工智能来测量和设置学生学习过程中的掌握水平. 使用每周评估, ALEKS地图课程的掌握，并不断提供每个学生只选择主题，他们是单独准备学习在当前的时间. 这样可以建立学生的信心和学习动力. “主页每个人的学习速度都不一样，”Sivalingam说. “So, 主页开始研究一种由人工智能增强的个性化学习模式，学生可以在同一间教室里按照自己的节奏学习, 但是在两个不同的课程上. 这些课程是协调的，这意味着它们从一个课程到另一个课程有持续的进展.”

赫拉斯补充说:“在传统的环境中，课程是固定的. 如果你学会了，那就好了. 如果你不学习，那就完了. 这可能是一场斗争. With ALEKS, 学生可以解决问题, 如果他们犯了错误, 他们可以仔细地完成这些步骤，学习如何解决问题. 他们也可以尝试另一个类似的问题. 它帮助他们练习和学习以自己的节奏解决问题.“学生们真的很专注，”她解释说. “这学期有学生告诉我，他们喜欢这种模式, 他们喜欢来上这门课.”

克莱尔·伯梅斯特(Claire Burmester)是一名护理专业的一年级学生，她是喜欢这个系统的人之一. 她发现ALEKS的独特之处在于它能帮助学生解决复杂分数和负平方根等问题. “如果你错过了一个答案，它会告诉你哪里拐错了弯，”她说. “如果你做对了，你就得到了荣誉，然后继续前进. 如果你需要更多的帮助，老师在那里，但如果你不需要，你可以按照自己的节奏前进.”

“这让学习变得更容易，”伯梅斯特说. “有时候，学生们害怕在全班同学面前提问. 这有点像总是有一个老师在那里解释你做错了什么.如果有同学问伯迈斯特，选修一门人工智能强化课程是否是个好主意, 她的回答迅速而肯定:“当然.”

Sivalingam和Herath为其他教员提供培训和支持，并收集数据来分析该模式对学生成绩的影响. “主页不再仅仅根据学生的评价来衡量成功,Sivalingam解释道. “主页目前正在将学期成绩与传统课程进行比较，以量化这种人工智能的影响. 作为研究的第二部分, 主页将比较一年和一年半的时间，以更好地了解这种人工智能模型如何增强学生的个性化学习.”

如果利用人工智能进行个性化学习的积极成果继续下去, Herath adds, “主页可能会将这种模式扩展到不同的部分，让学生有更多的机会按照自己的节奏学习数学.”

进一步了解主页的 数学科学学士学位 degree.